{"id":1592,"date":"2023-10-27T10:16:32","date_gmt":"2023-10-27T09:16:32","guid":{"rendered":"https:\/\/imag.umontpellier.fr\/?page_id=1592"},"modified":"2023-12-14T10:43:31","modified_gmt":"2023-12-14T09:43:31","slug":"le-projet-nemesis-laureat-dune-bourse-erc-synergy-grants","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/imag.umontpellier.fr\/?page_id=1592","title":{"rendered":"Le projet NEMESIS laur\u00e9at d’une bourse ERC Synergy Grant"},"content":{"rendered":"\n
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Comment surmonter les barri\u00e8res technologiques actuelles dans les simulations num\u00e9riques de probl\u00e8mes physiques complexes ?<\/em> R\u00e9pondre \u00e0 cette question est l\u2019objectif du projet NEMESIS<\/strong>, port\u00e9 par Daniele Di Pietro <\/strong>(Professeur \u00e0 l’Universit\u00e9 de Montpellier et directeur de l’Institut Montpelli\u00e9rain Alexander Grothendieck – IMAG) r\u00e9cemment laur\u00e9at d\u2019une prestigieuse subvention ERC Synergy Grant<\/a> <\/strong>*.<\/p>\n\n\n\n

Aux c\u00f4t\u00e9s de Daniele Di Pietro<\/a><\/strong> (coordonnateur) on trouve trois autres chercheurs de renomm\u00e9e internationale :\u00a0 J\u00e9r\u00f4me Droniou<\/a><\/strong> (Directeur de recherche CNRS \u00e0 l’IMAG), Paola Antonietti <\/strong>(Cheffe du MOX, D\u00e9partement de Math\u00e9matiques du Politecnico di Milano) et Louren\u00e7o Beir\u00e3o da Veiga <\/strong>(Professeur \u00e0 l’Universit\u00e9 de Milano Bicocca). Le projet NEMESIS, financ\u00e9 \u00e0 hauteur de 7,8 millions \u20ac a pour objectif de permettre le d\u00e9veloppement de m\u00e9thodes num\u00e9riques innovantes pour les \u00e9quations aux d\u00e9riv\u00e9es partielles.<\/p>\n\n\n\n

NEMESIS s’appuie sur une technologie r\u00e9cente, les m\u00e9thodes polytopales,<\/strong> pour concevoir une approche plus flexible de la simulation num\u00e9rique de probl\u00e8mes physiques. Ces m\u00e9thodes pr\u00e9sentent des particularit\u00e9s, au niveau g\u00e9om\u00e9trique (partitionnement du domaine en \u00e9l\u00e9ment de forme arbitraire), alg\u00e9brique (approche abstraite de haut niveau), diff\u00e9rentielle (reproduction des propri\u00e9t\u00e9s cl\u00e9s des op\u00e9rateurs apparaissant dans les mod\u00e8les physiques) et analytique (robustesse prouvable). Toutes ces propri\u00e9t\u00e9s seront exploit\u00e9es dans une cha\u00eene int\u00e9gr\u00e9e allant de la conception et de l’analyse de nouveaux sch\u00e9mas num\u00e9riques jusqu’\u00e0 la conception d’impl\u00e9mentations efficaces de ces sch\u00e9mas.<\/p>\n\n\n\n

Plusieurs applications sont cibl\u00e9es par NEMESIS, parmi lesquelles les \u00e9quations magn\u00e9to-hydrodynamiques, impliqu\u00e9es par exemple dans la fusion de l’aluminium, et les \u00e9coulements en milieux poreux et fractur\u00e9s, qui interviennent dans les processus de stockage du CO2 ou dans l’\u00e9valuation des risques dans le stockage des d\u00e9chets nucl\u00e9aires. Les outils d\u00e9velopp\u00e9s dans le cadre du projet permettront une simulation rentable de ces mod\u00e8les complexes, et bien plus encore.<\/p>\n\n\n\n

*<\/em> Le Conseil europ\u00e9en de la recherche (ERC)<\/strong> finance les projets de recherche fondamentale les plus prestigieux dans le cadre du programme Horizon Europe. Les Synergy Grants visent \u00e0 d\u00e9velopper des projets ambitieux, aux fronti\u00e8res de la connaissance, autour de questions qui ne pourraient \u00eatre r\u00e9solues de mani\u00e8re individuelle.<\/em> Les propositions sont \u00e9valu\u00e9es sur la base du seul crit\u00e8re de l’excellence scientifique. En 2023, 34 propositions ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9es pour financement sur les 395 soumises (taux de succ\u00e8s : 8,6%).<\/em><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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