Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 21 juin 2007 à 14:00 - UM1 Site Richter, Faculté Sciences Eco , salle 416

Présentée par Tenenhaus Michel - Professeur HEC, Jouy-en-Josas

"La méthode PLS"

Les méthodes PLS (Partial Least Squares) forment un ensemble de méthodes d'analyse de données exploratoires permettant de prendre en compte la causalité. Elles ont été initiées par Herman et Svante Wold à partir de 1966. Des outils de validation des modèles par Jack-Knife ou Bootstrap ont été plus récemment développés. Ces méthodes peuvent fonctionner sur des petits échantillons dont les individus sont décrits par un très grand nombre de variables. Il peut aussi y avoir des données manquantes. Nous présenterons dans cette conférence la méthode NIPALS, la régression PLS et l'approche PLS pour l'étude des modèles à équations structurelles sur variables latentes. Nous illustrerons ces méthodes par des exemples concrets d'applications à l'aide des logiciels SIMCA-P et PLS-Graph. Cliquez ici, pour plus d'informations.