Séminaire des Doctorant·e·s :

Le 12 février 2009 à 18h - batiment 9 salle 331

Présentée par Khadraoui Khader - Inra Montpellier

Dynamiques spatio-temporelles de forêts

La croissance des forêts et leurs évolutions sont des dynamiques d'une incroyable complexité.Les écologues font de plus en plus appel à la modélisation afin, d'une part, de comprendre et formuler les mécanismes simples intervenant dans cette dynamique et, d'autre part, d'effectuer des prédictions et tester des scénarios d'évolution. Nous considérons un modèle individu centré : un ensemble d'individus formant un système de particules en interaction évoluant au cours du temps. Cet ensemble est soumis à des dynamiques de croissance et de régénération prenant notamment en compte des phénomènes de compétition. Ces modèles doivent pouvoir être confrontés aux données. La nature du problème et des données accessibles, nous orientent vers une formulation bayésienne hiérarchique. Une grande partie du travail sera consacrée aux techniques fondées sur la simulation de Monte Carlo. D'une part afin de simuler la dynamique des forêts mais également pour mettre en oeuvre des techniques d'approximation de statistiques bayésiennes (Monte Carlo par chaînes de Markov, Monte Carlo séquentiel). L'application visée porte sur des données de la forêt tropicale guyanaise.