Séminaire des Doctorant·e·s :

Le 08 avril 2009 à 17h30 -

Présentée par Elamine Abdellahbacar - Université Montpellier II

Régression linéaire locale pour des données fonctionnelles

Dans ce travail, on s'intéresse à la régression non paramétrique locale pour des variables explicatives fonctionnelles. On propose tout d'abord un estimateur de l'opérateur de régression. La construction de cet estimateur est liée à la résolution d'un problème inverse linéaire. On établit des bornes de l'erreur quadratique moyenne en utilisant une méthode de décomposition classique. Cette EQM dépend de la fonction de petite boule de probabilité du régresseur au sujet de laquelle des hypothèses de type Gamma-variation sont posées.