Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 19 octobre 2009 à 14:30 - UM2 - Bât 09 - Salle TD 30 (rez-de-chaussée)

Présentée par Villa-Vialaneix Nathalie - INRA - Toulouse

Discrimination et régression non paramétriques pour des dérivées : un résultat de consistance pour des données fonctionnelles discrétisées

Lors de l'analyse de données fonctionnelles, il est bien connu que les problèmes de discrimination et de régression sont parfois mieux résolus si on utilise les dérivées plutôt que les fonctions observées. Nous nous proposons de présenter un résultat qui prouve que, dans certaines conditions, l'utilisation des dérivées permet également d'approcher asymptotiquement l'erreur optimale, pour des méthodes de discrimination ou de régression très générales.