Séminaire des Doctorant·e·s :

Le 01 avril 2010 à 17h30 - Salle 331

Présentée par Sedki Mohammed - Université Paris-Sud

Similarity and spectral clustering on level sets

Nous allons introduire les algorithmes de "clustering spectral" pour lesquels nous expliquerons le choix essentiel de la fonction dîte de similarité pour le bon fonctionnement de ces algorithmes. Nous montrerons ensuite la consistance à travers quelques résultats de convergence ainsi que l'apport de l'étape préliminaire d'estimation d'ensemble de niveau de la densité . Enfin nous terminons par quelques exemples d'application de ces algorithmes sur des données simulées.