Séminaire ACSIOM :

Le 31 mai 2005 à 10:00 - salle 431

Présentée par Auroux Didier - Université Paul Sabatier - Toulouse III

Dualité non convexe en assimilation variationnelle de données.

L'assimilation variationnelle de donnees consiste a minimiser l'ecart quadratique entre les etats estimes du systeme et les observations. En considerant les equations du modele comme des contraintes faibles, on se ramene a un probleme de type min-max d'un lagrangien. La non linearite des modeles oceaniques empeche a priori l'utilisation de resultats de dualite convexe et ne garantit plus l'equivalence entre le probleme initial de minimisation et la maximisation de la fonctionnelle duale. Notre but est de trouver sous quelles hypotheses sur le modele on recupere, au moins de maniere "asymptotique", l'equivalence des deux methodes.