Soutenances de thèses :

Le 14 décembre 2011 à 14:00 - TD 1.01

Présentée par NOVIKOV Dmitri - UM2

Méthodes statistiques de détection des structures de courant dans les étendues d'eau.

Jury : Gilles DUCHARME, Professeur, Université Montpellier II,Directeur de thèse
Catherine ALIAUME, Professeur, Université Montpellier II, CoDirecteur de thèse
Stéphane GIRARD, INRIA Rhône-Alpes, Rapporteur
Jean-Christophe POGGIALE, Professeur, Université de la Méditerranée, Rapporteur
Bertrand MILLET, Professeur, Université de la Méditerranée, Examinateur
Jean-Noël BACRO, Professeur, Université Montpellier II, Examinateur

Mots clés en français : statistiques directionnelles,tourbillon,structures de courant
Mots clés en anglais : directional statistics,vortex,current structures

Résumé de la thèse en français :
Ce projet adresse le problème de détection des structures directionnelles précises dans les champs de courant. L'accent est mis surtout sur la détection des structures tourbillonnaires, puisque les chercheurs dans le domaine de la dynamique des fluides considèrent ces structures comme étant particulièrement importantes. Chapitre 1 présente la motivation de ce projet et fournit les détails du contexte environnemental et mathématique du problème en soulignant les parties essentielles de la théorie qu'on utilise après pour la solution. Chapitre 2 propose une méthode statistique, basée sur la proportion des vraisemblances, pour adresser le problème particulier de la détection des tourbillons et montre l'efficacité de cette méthode sur les données simulées et réelles en discutant aussi les limitations. Chapitre 3 développe les idées discutées dans les chapitres 1 et 2 pour trouver un outil statistique plus général qui répare les défauts de la première méthode et permet la détection de toutes les structures directionnelles qui peuvent intéresser les chercheurs. Tous les outils nécessaires pour l'analyse des données en utilisant les deux méthodes développées dans ce projet se trouvent dans les annexes A et B de la thèse.