Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 23 avril 2012 à 15:00 - UM2 - Bât 09 - Salle 331 (3ème étage)

Présentée par Marchand Eric - Université de Sherbrooke

Sur la performance fréquentiste d'intervalles de confiance bayésiens associées à des lois a priori non-informatives

Dans le développement de la statistique, les méthodes bayésiennes associées à des lois a priori non-informatives occupent depuis près de 200 ans un rôle central. Notamment, plusieurs procédures usuelles, telles que le test et l'intervalle de confiance de Student, qui sont bien connues pour leurs propriétés fréquentistes désirables, peuvent être par ailleurs obtenues comme des procédures bayésiennes. Lors de cet exposé, dans un premier temps, nous passerons brièvement en revue l'utilisation de telles lois a priori.

Dans un second temps, nous exposerons la problématique des espaces paramétriques contraints et nous jetterons un regard sur la performance de procédures bayésiennes associées à la troncature de lois a priori non-informatives sur l'espace paramétrique. Je présenterai des résultats récents sur la probabilité de recouvrement fréquentiste d’intervalles de confiance bayésiens tirés de travaux récents en collaboration avec Bill Strawderman.