Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 02 décembre 2013 à 15:00 - UM2 - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)

Présentée par Cucala Lionel - Université de Montpellier

Une statistique non-paramétrique de détection d'agrégats spatiaux

Nous proposons une nouvelle statistique pour identifier les agrégats de fortes ou de faibles valeurs dans des données spatiales. Contrairement aux statistiques de détection d'agrégats classiques, celle-ci n'est pas basée sur un rapport de vraisemblance et ne nécessite donc pas de choisir de distribution spécifique. Cette statistique semble puissante contre tout type d'agrégats, quelle que soit la distribution sous-jacente. Nous illustrons cette méthode en analysant notamment les revenus des foyers fiscaux en France.