Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 07 avril 2014 à 15:00 - UM2 - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)

Présentée par Genadot Alexandre - Université Pierre et Marie Curie

Moyennisation de modèles de neurones basés sur les conductances

On considère des modèles de neurones basés sur les conductances avec composante spatiale. Ces modèles sont dits hybrides et correspondent mathématiquement à des flots modulés, cas particulier de processus de Markov déterministes par morceaux. Ils comportent deux composantes : l'une dite macroscopique décrivant l'évolution d'un potentiel d'action dans un neurone et l'autre dite microscopique décrivant l'évolution des canaux ioniques associés. On s'intéresse à la simplification de ces modèles, soit en considérant un grand nombre de canaux ioniques, soit en considérant que certaines composantes du modèle évoluent plus vite que d'autres.