Soutenances d'HDR :

Le 12 décembre 2014 à 09:30 - salle 9.11 (ât. 9)

Présentée par Pudlo Pierre - Université Montpellier 2

Contribution à la statistique computationnelle et à la classification non supervisée

Résumé court : Mes travaux de recherche se divisent en deux grandes thématiques. La première porte sur l'apprentissage non supervisé, principalement au travers d'algorithmes reposant sur des structures de graphes, et le spectral clustering. La seconde partie regroupe des problèmes bayésiens computationnels, en particulier l'algorithme ABC, avec des applications en génétique des populations. Le point commun de ces travaux est la difficulté voire l'impossibilité de calculer la vraisemblance du modèle stochastique. Jury : Prof. Mark Beaumont, university of Bristol Prof. Gérard Biau, université P. et M. Curie Dr Gilles Celeux, INRIA Saclay Dr Arnaud Estoup, INRA Montpellier Prof. Jean-Michel Marin, UM2 Prof. Didier Piau, université Joseph Fourier Grenoble 1