Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 02 février 2015 à 15:00 - SupAgro - Salle 9/106 coeur d'école

Présentée par Scornet Erwan - CMAP École Polytechnique

Promenade en forêts aléatoires

Pour faire face à l'augmentation croissante du nombre de données mises à disposition du statisticien, celui-ci doit maintenant proposer des méthodes tirant partie de cette grande quantité d'informations. Parmi ces méthodes, les forêts aléatoires (algorithme conçu par Breiman en 2001) ont montré leur bonnes capacités prédictives dans des problèmes de classification et de régression en grande dimension. Bien que cet algorithme soit très utilisé en pratique, les résultats théoriques ne permettent pas d'expliquer complètement ses bonnes performances. Dans cet exposé, nous montrerons des résultats permettant de faire le lien entre les forêts utilisées en pratique et les modèles théoriques. Nous présenterons également un premier résultat de convergence pour les forêts aléatoires de Breiman.