Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 25 janvier 2016 à 15:00 - UM - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)

Présentée par Coly Sylvain - INRA

Méthodes spatio-temporelles de cartographie du risque appliquées aux maladies contagieuses.

A partir de la répartition des cas d?une pathologie et des données de population, la cartographie du risque permet de déterminer la distribution du risque sous-jacent dans la région d?intérêt, et son évolution au cours du temps. Depuis son introduction par Besag au milieu des années 70, cette méthodologie s?appuie toujours sur des modèles bayésiens hiérarchiques ; néanmoins, le champ d?application de ce type d?approche a pu considérablement s'élargir grâce à l?important spectre de processus aléatoires et de fonctions qui a été envisagé aux différents niveaux. La cartographie du risque s?est ainsi adaptée au contexte spatio-temporel, permet de prendre en compte des facteurs environnementaux, l?hétérogénéité de la population et/ou la présence de données manquantes. Nous nous intéressons, dans cet exposé, à la façon dont cette méthodologie peut s?adapter à l?étude de maladies contagieuses et dont l'incidence est faible. Cette perspective permettrait d'étudier différentes pathologies ne faisant pour le moment pas l'objet d'analyse par des méthode de cartographie du risque. Après avoir donné quelques éléments sur la cartographie du risque, nous nous intéresserons aux différentes manifestations de la contagion. Nous évaluerons ensuite quels sont les meilleurs choix de modélisation pour décrire la surdispersion et la forte structure de données contagieuses, en appliquant la cartographie du risque à des épidémies simulées et à des données de tuberculose bovine. Nous nous intéresserons également, si le temps le permet, à la question du critère de sélection de modèles dans un tel contexte.