Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 09 octobre 2017 à 13:45 - UM - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)

Présentée par Roche Angelina - Université Paris Dauphine

Sélection de variables et estimation dans le modèle linéaire fonctionnel multivarié.

Dans de nombreuses applications, une quantité d'intérêt dépend d'une ou plusieurs variables fonctionnelles et vectorielles. L'objectif de cet exposé est de présenter une méthode d'estimation et de sélection de variables dans ce contexte là, basée sur la minimisation d'un critère inspiré des travaux de Lounici et al. (2011) sur le Group-Lasso. Après avoir montré des résultats théoriques sur l'estimateur obtenu, un algorithme permettant d'approcher la solution sera proposé. La méthode sera ensuite appliquée à des données simulées et réelles.