Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 03 décembre 2018 à 13:45 - UM - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)

Présentée par Lacour Claire - Université Paris-Est Marne-la-Vallée

Estimation non-paramétrique pour des graphes géométriques

Le modèle de graphe géométrique est un modèle latent où la probabilité de connecter deux sommets d?un graphe dépend de la distance entre deux points non-observés (supposés ici sur la sphère) représentant ces sommets. Dans cet exposé, on montrera qu'à partir de la seule observation du graphe, on peut estimer la fonction qui gouverne les probabilités de connexion. On utilisera pour cela des outils d'analyse harmonique sur la sphère, d'analyse spectrale et de concentration de matrices aléatoires. On présentera également des simulations. Il s'agit d'un travail en collaboration avec Yohann De Castro et Thanh Mai Pham Ngoc.