Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 29 novembre 2021 à 13:45 - UM - Bât 25 - Amphi SC25.01

Présentée par M2 Stagiaires -

Séminaire Stagiaires M2

Attention : amphi SC25.01, non retransmis sur zoom.

13:45 - 14:15 : Tanguy Lefort

Title: High dimensional optimization for penalized linear models with interactions using graphics card computational power
Abstract:
Linear models are used in statistics for their simplicity and the interpretability of the results.
On genomics datasets, large dimensions need robust methods that induce sparsity to select interpretable active features for biologists. In addition to the main features, we also capture the effects of the interactions, which increase the dimension of the problem and the multicolinearity.
To counteract these issues, we use the Elastic-Net on the augmented problem. Coordinate Descent is mostly used nowadays for that, but there are other methods available.
We exploit the structure of our problem with first order interactions to use parallelized proximal gradient descent algorithms.
Those are known to be more computationally demanding in order of magnitude, but parallelizing on a graphics card let us be as fast or faster in some situations.

14:15 - 14:45 : Ibrahim Gaizi



Title: Étude de l'efficacité d'un traitement de biocontrôle contre l'oidium de la tomate
Abstract:
L‘objectif du stage est d’analyser les données fournies par une expérience établie par l'INRAE Avignon afin de caractériser les facteurs d’efficacité du produit AQ10 contre l’oïdium de la tomate dans le but d’aider à l’établissement de règles de décision pour favoriser l’usage de cet agent de biocontrôle. Cet objectif global se divise en 4 objectifs particuliers :
- Préparer les données pour les futures analyses ;
- Caractériser le développement de la maladie ainsi que l’efficacité du traitement par des statistiques descriptives ;
- Quantifier l’impact des facteurs climatiques sur l’efficacité du traitement ;
- Classification et comparaison des outils de modélisation pour déterminer les règles de décision permettant d’obtenir la meilleure efficacité pour le produit en prenant en compte les facteurs climatiques.