Séminaire des Doctorant·e·s :

Le 29 juin 2022 à 17:30 - Salle 109

Présentée par Corentin, Salomé et Zaineb -

Triple présentation de fin d'année

Corentin : Les surfaces artificielles des appareils médicaux ont pour principal défaut leur faible compatibilité avec le sang (hémocompatibilité) et de ce fait favorisent la formation de thrombus, ou caillots. La solution apportée par les médecins est un traitement par anti-coagulant dans la majorité des cas ce qui peut apporter des complications pour le patient et notamment des saignements importants. Une méthode innovante pour améliorer l'hémocompatibilité de telles surfaces est d'utiliser des micro-structures pour manipuler l'écoulement proche des parois et ainsi réduire l'adhérence des plaquettes, principales responsables de la formation des thrombus. L'impact de telles micro-structures sur les mécanismes biologiques à déjà été mis en avant expérimentalement mais n'est pas encore bien compris et une étude combinée d'expériences in-vitro et in-silico vise à apporter une meilleure connaissance sur ces phénomènes. Leur modélisation et leur simulation numérique sera l'objet de ma thèse et le stage que je suis en train de réaliser m'a permis de démarrer une première étude de la littérature autour des plaquettes et leurs phénomènes d'adhésions, ainsi qu'une prise en main des outils numériques à ma disposition et notamment le développement des premières briques d'un modèle d'adhésion plaquettaire. Salomé : L’insuffisance cardiaque est un problème de santé publique très présent de nos jours, mais son diagnostic est dans la plupart des cas tardif et le cœur a déjà subi des dommages. L’echo-doppler est une méthode rapide et non invasive pour avoir des informations sur l’écoulement sanguin, mais elle n’est pour l’instant pas assez précise pour anticiper une insuffisance cardiaque. Des algorithmes sont en cours de développement pour obtenir plus d’informations, mais il manque une base de données des écoulements intracardiaques pour les valider. Le premier objectif de ma thèse est de générer et d’analyser une base de données pour l’écoulement intracardiaque dans des géométries réalistes. Dans ce but, une stratégie couplant simulation numérique et imagerie médicale est appliquée à un cœur gauche. Le second objectif est d’illustrer comment cette base de données peut être analysée afin de mieux comprendre l’écoulement intracardiaque, en portant une attention particulière aux caractéristiques instationnaires de l’écoulement et à sa nature turbulente. Pour ce semdoc je vous présenterais tout d’abord le fonctionnement et les informations nécessaires pour une simulation réaliste. Je vous expliquerais ensuite la chaîne numérique utilisée lors de la thèse de C. Chnafa (qui précède ma thèse) pour simuler l’écoulement dans des géométries spécifiques au patient. La cavité cardiaque et ses mouvements sont extraits à partir d’images médicales à l’aide d’un algorithme de recalage d’image afin d’obtenir le domaine de calcul. Les équations qui régissent l’écoulement sont écrites dans le cadre d’un maillage se déformant au cours du temps (approche arbitrairement Lagrangienne ou Eulérienne). Les valves cardiaques sont modélisées à l’aide de frontières immergées. Pour finir, je vous présenterais le principal point d’amélioration de son modèle, sur lequel je suis en train de travailler. Zaineb : A nonparametric scan method is introduced for functional data indexed in space. The associated scan statistic is derived from the Wilcoxon-Mann-Whitney test statistic defined for infinite dimensional data. It is completely nonparametric as it does not assume any distribution concerning the functional marks. In our simulation study, this scan test appears to be powerful against clustering alternatives. We also apply our method to a data set for extracting features in Spanish province population growth. A significant and relevant spatial cluster with a low rate of demographic change was found in the North-West of Spain.