Soutenances de thèses :

Le 09 septembre 2022 à 10h - Bat. 9 - salle 109

Présentée par Bascou Florent - Université de Montpellier

Modèle linéaire parcimonieux avec interactions quadratiques

Nous présentons un estimateur pour l’ajustement, en grande dimension, d’un modèle linéaire avec interactions quadratiques. Un tel modèle ayant un très grand nombre de variables, son estimation soulève de nombreux défis statistiques et numériques. Ainsi, son estimation a motivé de nombreux travaux ces deux dernières décennies, et reste un enjeu dans de nombreuses applications. Statistiquement, un des enjeux est de pouvoir faire de la sélection de variables, pour faciliter l’interprétabilité du modèle. De plus, les variables d’interactions ajoutées pouvant être fortement corrélées, une régularisation adaptée doit permettre de les prendre en compte.