Séminaire des Doctorant·e·s :

Le 24 mai 2023 à 17:30 - Salle 109

Présentée par Faye Paul-Aimé - IMAG

Cartographie automatique d'habitats de récifs coralliens à l'aide d'algorithmes d'apprentissage statistique

Les techniques de télédétection sont les outils les plus couramment utilisés pour la cartographie d'habitats en milieu marin. Basées sur des images satellitaires ou aériennes utilisant divers capteurs, elles sont souvent limitées par des facteurs physiques tels que la profondeur, la turbidité de l'eau, les conditions météorologiques, mais aussi par la nécessité d'une validation manuelle par un expert avec des relevés de terrain. Dans ce travail, nous automatisons une approche statistique pour cartographier la structure géomorphologique d'habitats de récifs coralliens. Par le biais de simulations basées sur une cartographie d'experts, nous comparons les résultats obtenus avec différentes méthodes d'échantillonnage, différentes tailles d'échantillon et différentes résolutions d’un modèle bathymétrique. Nous montrons que la méthodologie proposée permet de reconstruire de manière satisfaisante la cartographie d’experts et mettons en évidence la méthode d'échantillonnage, la taille d'échantillon et la résolution du modèle bathymétrique optimales.