Soutenances de thèses :

Le 15 novembre 2023 à 9h30 - Bat. 9 - salle 109

Présentée par Bouzalmat Ibrahim - IMAG, Université de Montpellier

Modélisation probabiliste de la dynamique de transmission de la Fièvre Typhoïde à Mayotte avec étude de risques épidémiques

Dans le cadre de cette présentation, nous plongeons dans l'univers complexe de la fièvre typhoïde à Mayotte. Nous commençons par dresser un tableau détaillé des caractéristiques de cette maladie et de son contexte particulier dans la région. Nous explorons ensuite un modèle initial à six compartiments pour décrire la dynamique de transmission de la maladie, en mettant en lumière les facteurs clés qui influent sur cette transmission, y compris la démographie de la population et la difficulté d'accès à l'eau. Cependant, en raison de limitations liées aux données, nous adoptons un modèle stochastique à deux compartiments et développons une méthodologie d'estimation des paramètres adaptée à notre schéma d'observations, utilisant une nouvelle approche de type moment + Markov caché. Nous évaluons la performance de cette méthode au moyen de simulations numériques. Pour affiner davantage notre modèle en adéquation avec les données disponibles, nous simplifions le modèle en un compartiment stochastique de type naissance et mort, ce qui nous permet d'ajuster le modèle aux données disponibles et d'estimer les caractéristiques clés de la transmission de la typhoïde à Mayotte. Enfin, nous explorons l'influence de la pluviométrie sur la transmission de la maladie en utilisant des données de précipitations. En conclusion, nous discutons des perspectives d'extension de nos modèles à d'autres maladies infectieuses et de leur généralisation à d'autres territoires, ouvrant ainsi la voie à une meilleure compréhension et gestion de ces maladies.