Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 18 mars 2024 à 13:45 - UM - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)

Présentée par Tamagny Gaspard - LMJL, Nantes Université, Ecole Centrale Nantes

Modélisation spatiale jointe de données extrêmes et angulaires

De nombreux processus environnementaux tels que les précipitations ou le vent sont intrinsèquement spatiaux et la modélisation de leurs extrêmes doit prendre en compte cette caractéristique. Ces mêmes variables environnementales peuvent souvent être associé à des variables angulaires comme le moment d’occurrence ou la direction du phénomène extrême. Dans l'optique d'étudier la relation entre ces processus joints, je présenterai deux modèles spatiaux, l'un basé sur des méthodes hiérarchiques bayésiennes, l'autre sur la représentation spectrale des processus max-stable. Mots-clés : théorie des valeurs extrêmes, extrêmes spatiaux, statistiques directionnelles, modèles hierarchique bayésien, Markov Chain Monte Carlo, application environnementale.

Séminaire en salle 109, également retransmis sur zoom : https://umontpellier-fr.zoom.us/j/94087408185