Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 20 janvier 2025 à 13:45 - UM - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)

Présentée par Descours Arnaud - INRIA Lille, équipe MAGNET

Une approche champ moyen pour la quantification de l’incertitude sur la prédiction des réseaux de neurones et une notion de confidentialité différentielle pour l’apprentissage fédéré

Dans cet exposé, nous présenterons une approche moyen pour l’étude des réseaux de neurones à une couche cachée, et verrons comment cette approche permet d’obtenir une alternative aux méthodes traditionnelles de quantification de l’incertitude (réseaux bayésiens, ensemble learning, etc.). Nous verrons ensuite comment, dans un contexte d’apprentissage fédéré, l’incertitude d’un attaquant sur les données des clients peut être mise à profit pour réduire le bruit additionnel nécessaire à rendre un algorithme confidentiel (differential privacy).

Séminaire en salle 109, également retransmis sur zoom : https://umontpellier-fr.zoom.us/j/7156708132