Séminaire de Probabilités et Statistique :

Le 23 octobre 2006 à 10:30 - Agro.M - salle 11/101 Château

Présentée par Demattei Christophe - IURC - UM1

Détection de clusters temporaux et spatiaux.

La détection de clusters temporaux et/ou spatiaux est utilisée dans plusieurs domaines, tels que la médecine ou l'agronomie, afin de savoir si des évènements sont agrégés et de localiser le ou les agrégats. Nous présentons ici une méthode de régression sur données tranformées qui a été mise au point dans le cas spatial afin de permettre la détection de plusieurs clusters de forme arbitraire sur des données ponctuelles (dont on connait la localisation géographique exacte). Nous proposons également deux approches temporelles permettant pour l'une d'éviter l'utilisation de simulations et pour l'autre de prendre en compte les données dont l'information temporelle est incomplète. Les perspectives spatio-temporelles sont finalement évoquées. Pour plus d'information, cliquer ici.