Mes travaux de recherche portent sur la statistique fonctionnelle. Cette branche de la statistique, beaucoup développée ces dernières années, vise à étudier des modèles statistiques lorsque les données sont des courbes.

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Publications et travaux en cours


Articles parus ou acceptés dans des revues à comité de lecture

Cardot, H., Crambes, C. et Sarda, P. (2004). Estimation spline de quantiles conditionnels pour variables explicatives fonctionnelles. Comptes Rendus de l'Académie des Sciences, 339, 141-144.

Cardot, H., Crambes, C. and Sarda, P. (2005). Quantile regression when the covariates are functions. Journal of Nonparametric Statistics, 17, 841-856.

Cardot, H., Crambes, C., Kneip, A. and Sarda, P. (2007). Smoothing splines estimators in functional linear regression with errors-in-variables. Computational Statistics and Data Analysis, special issue on functional data analysis, 51, 4832-4848.

Crambes, C. (2007). Régression fonctionnelle sur composantes principales pour variable explicative bruitée. Comptes Rendus de l'Académie des Sciences, 345, 519-522.

Crambes, C., Delsol, L. and Laksaci, A. (2008). Lp errors for robust estimators in functional nonparametric regression. Journal of Nonparametric Statistics, 20,573-598.

Crambes, C., Kneip, A. and Sarda, P. (2009). Smoothing splines estimators for functional linear regression. Annals of Statistics, 37, 35-72.

Crambes, C., Gannoun, A. and Henchiri, Y. (2011). Weak consistency of support vector machine quantile regression approach when covariates are functions. Statistics and Probability Letters, 81, 1847-1858.

Crambes, C., Gannoun, A. and Henchiri, Y. (2013). Support vector machine quantile regression approach for functional data: Simulation and application studies. Journal of Multivariate Analysis, 121, 50-68.

Crambes, C. and Mas, A. (2013). Asymptotics of prediction in functional linear regression with functional outputs. Bernoulli, 19, 2627-2651.

Amiri, A., Crambes, C. and Thiam, B. (2014). Recursive estimation of nonparametric regression with functional covariate. Computational Statistics and Data Analysis, 69, 154-172.

Crambes, C., Gannoun, A. and Henchiri, Y. (2014). Modelling functional additive quantile regression using support vector machines approach. Journal of Nonparametric Statistics, 26, 639-668.

Crambes, C., Hilgert, N. and Manrique, T. (2016). Estimation of the noise covariance operator in functional linear regression with functional outputs. Statistics and Probability Letters, 113, 7-15.

Manrique, T., Crambes, C. and Hilgert, N. (2018). Ridge regression for the functional concurrent model. Electronic Journal of Statistics, 12, 985-1018.

Crambes, C. and Henchiri, Y. (2019). Regression imputation in the functional linear model with missing values in the response. Journal of Statistical Planning and Inference, 201, 103-119.

Articles parus dans des Actes ou Proceedings avec comité de lecture

Cardot, H., Crambes, C. and Sarda, P. (2004). Conditional quantiles with functional covariates: an application to ozone pollution forecasting. Contributed paper in Compstat Prague 2004 Proceedings, Physica, Heidelberg, 769-776.

Crambes, C. (2005). Total least squares for functional data. Invited paper in ASMDA Brest 2005 Proceedings, 619-626.

Crambes, C., Delsol, L. and Laksaci, A. (2008). Robust nonparametric estimation for functional data. International Workshop on Functional and Operatorial Statistics 2008 Proceedings, Functional and operatorial statistics, Dabo-Niang and Ferraty (Eds.), Physica-Verlag, Springer.

Crambes, C., Kneip, A. and Sarda, P. (2008). Estimation of the functional linear regression with smoothing splines. International Workshop on Functional and Operatorial Statistics 2008 Proceedings, Functional and operatorial statistics, Dabo-Niang and Ferraty (Eds.), Physica-Verlag, Springer.

Crambes, C., Hilgert, N. and Manrique, T. (2015). Ridge regression for the functional concurrent model. ISI conference.

Articles appliqués

Abord de Chatillon, E., Blondet, C., Branchet, B., Crambes, C., Commeiras, N., Malaquin, M., Rossano, M. et Valette, A. (2016). La prévention des risques psychosociaux: le cas du secteur hospitalier (public vs privé) - observations de terrain et analyses à partir de l'enquête Conditions de travail 2013, rapport de la DGAFP: programme "Les conditions de travail dans la crise: post-enquêtes et exploitations secondaires", novembre 2016, 278 p.

Cassignol-Bertrand, F., Paquiot-Papet, J., Pourcelot, C. et Crambes, C. (2019). Profils motivationnels à l'entrée en Faculté ou en IUT et réussite académique des étudiants. L'Orientation Scolaire et Professionnelle, 48, 3-28.

Chapitres de livres

Cardot, H., Crambes, C. and Sarda, P. (2006). Ozone pollution forecasting using conditional mean and conditional quantiles with functional covariates. Statistical methods for biostatistics and related fields, Härdle, Mori and Vieu (Eds.), Springer.

Thèse

Crambes, C. (2006). Modèles de régression linéaire pour variables explicatives fonctionnelles. Thèse de l'Université Paul Sabatier soutenue le 23 novembre 2006. Manuscript, transparents de la soutenance.

Articles soumis ou en préparation

Manrique, T., Crambes, C. and Hilgert, N. (2020). Functional convolution model.