Séance Séminaire

Séminaire de Probabilités et Statistique

"Automodèles mutivariés et leurs applications"

En statistique spatiale, les auto-modèles de Besag sont un cas particulier de champ markovien. Nous proposons une extension de ces auto-modèles au cas où les familles exponentielles sont multivariées. Nous présentons deux applications différentes. La première est la modélisation de modèles coopératifs à l'aide de lois conditionnelles Beta. La seconde permet la modélisation non hiérarchique de modèles où les données sont de nature mixte, composées d'une partie discrète et l'autre continue. C'est le cas en pluviométrie par exemple, lorsqu'il y a absence de précipitations suivie de périodes où on enregistre la quantité de pluie. Nous présentons quelques résultats sur l'analyse de mesures de mouvement de séquences vidéo par un auto-modèle mixte Gaussien positif.