Séminaire de Probabilités et Statistique
lundi 23 avril 2012 à 15:00 - UM2 - Bât 09 - Salle 331 (3ème étage)
Eric Marchand (Université de Sherbrooke)
Sur la performance fréquentiste d'intervalles de confiance bayésiens associées à des lois a priori non-informatives
Dans le développement de la statistique, les méthodes bayésiennes
associées à des lois a priori non-informatives occupent depuis
près de 200 ans un rôle central. Notamment, plusieurs procédures
usuelles, telles que le test et l'intervalle de confiance de
Student, qui sont bien connues pour leurs propriétés fréquentistes
désirables, peuvent être par ailleurs obtenues comme des
procédures bayésiennes. Lors de cet exposé, dans un premier
temps, nous passerons brièvement en revue l'utilisation de telles lois a
priori.
Dans un second temps, nous exposerons la problématique des espaces
paramétriques contraints et nous jetterons un regard sur la
performance de procédures bayésiennes associées à la troncature de
lois a priori non-informatives sur l'espace paramétrique. Je
présenterai des résultats récents sur la probabilité de recouvrement fréquentiste d’intervalles de confiance bayésiens tirés de travaux récents en collaboration avec Bill Strawderman.