Séance Séminaire

Séminaire de Probabilités et Statistique

Tests, Estimation et Simulation pour des extrêmes spatiaux

Dans le contexte du changement climatique, il est crucial de pouvoir évaluer les risques d'évènements extrêmes tels que vague de chaleur, inondations ou tempêtes. Pour modéliser des extrêmes de processus spatiaux tels que les processus climatiques ou plus généralement les processus environnementaux, il est nécessaire d'avoir recours à la théorie des extrêmes multivariés dont la complexité impose des méthodes inférentielles spécifiques. Dans cet exposé on présentera quelques modèles spatiaux max-stables qui permettent de représenter des processus spatiaux avec une dépendance dans les extrêmes. On montrera comment il est possible de sélectionner les modèles en fonction des formes de dépendance et comment réaliser leur inférence et leur simulation. On illustrera ces résultats sur des données de cumuls pluviométriques. Ce travail est le fruit d'une collaboration au sein de l'ANR McSim.