Séance Séminaire

Séminaire de Probabilités et Statistique

Résultats sur les algorithmes de L2-Boosting pour les régressions sparses : cadre formel et extension à la situation multivariée

Dans cet exposé, nous nous intéressons à la résolutionde problèmes sparses de régression par algorithmes de Boosting dans le cas où les réponses sont multiples. D'un point de vue théorique, je commencerai par présenter les Weak Greedy Algorithms, qui sont les versions déterministes des algorithmes de Boosting. J'introduirai ensuite ces algorithmes dans la situation univariée où la réponse est unique et présenterai deux résultats de consistance et de recouvrement de support. Ces résultats seront enfin étendus au cas multivarié, je proposerai alors un cadre d'application de ces algorithmes à la reconstruction de réseaux de régulation de gènes.