Séance Séminaire

Séminaire de Probabilités et Statistique

Prédiction et krigeage fonctionnels sur données océanographiques

Nous présentons une application du modèle linéaire fonctionnel sur des profils océanographiques récoltés dans l'océan Austral, à l'aide de balises posées sur des éléphants de mer. Cette partie du globe joue un rôle essentiel dans la régulation du climat, notamment grâce au phytoplancton océanique qui permet l'absorption du carbone. Les profils récoltés concernent entre autres quelques données de fluorimétrie, qui est un proxy de la chlorophylle a (Chl-a) présente dans le phytoplancton, et la lumière, variable échantillonnée très fréquemment. Le but est alors d'utiliser les données de lumière pour prédire indirectement la Chl-a. La forme de ces données nous amène à utiliser des méthodes issues de l'analyse de données fonctionnelles, et notamment le modèle linéaire fonctionnel dans lequel la variable à prédire et le prédicteur sont tous les deux des courbes. Nous montrons que nous arrivons à une bonne qualité de prédiction. De plus, pou! r estimer la Chl-a durant la nuit et cartographier ces concentrations à haute résolution, une interpolation spatiale par krigeage fonctionnel est utiisée.