Séminaire de Probabilités et Statistique
lundi 24 novembre 2014 à 15:00 - UM2 - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)
Antoine Rolland (IUT Lumière - Lyon 2)
Un indice de robustesse pour les classements multicritères.
La production des palmarès nécessite des données statistiques sur les alternatives à comparer d'une part, et une fonction d'agrégation de ces données pour obtenir un score global d'autre part. Le choix de la fonction d'agrégation (typiquement une moyenne pondérée) et plus encore le choix des paramètres (typiquement les poids) peut influer grandement le classement obtenu. Nous proposons ici un indice permettant de quantifier les parts respectives dans le classement dues au choix des paramètres d'une part, et à l'information contenue dans les données d'autre part.