Séminaire de Probabilités et Statistique
lundi 04 mai 2015 à 15:00 - UM2 - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)
Samuel Maistre (Université Lyon 1)
Une approche générale des tests d'adéquation dans les modèles de régression : application aux hypothèses single-index et aux données fonctionnelles.
On présente une approche générale pour tester l'adéquation à une large variété de modèles de régression. Cette approche est basée sur un lissage à noyau dans une dimension réduite et donne des valeurs critiques asymptotiquement gaussiennes. Elle est appliquée à deux situations très différentes : les tests d'adéquation à des modèles dont la variable réponse ou les covariables peuvent être de nature fonctionnelle et les tests d'hypothèses single-index. Des corrections des valeurs critiques basées sur le bootstrap seront également proposées pour les petits échantillons.