Séminaire de Probabilités et Statistique
Monday 21 September 2026 à 13:45 - UM, campus Triolet, bâtiment 9, salle 430 (4e étage)
Khaoula Hadjamor (Université de Mayotte, IMAG)
Inférence stable de réseaux de régulation génique : approche parcimonieuse et analyse dynamique
L’inférence de réseaux de régulation génique (GRN) à partir de données transcriptomiques temporelles est un problème complexe, notamment en raison de la grande dimension des données et du bruit biologique. Nous développons un cadre d’inférence combinant un modèle VAR(1), une régularisation LASSO et des contraintes de stabilité dynamique. Trois stratégies de stabilisation sont étudiées, allant de la projection spectrale à des formulations fondées sur la pénalisation et les contraintes de Lyapunov. Nous présentons les premiers résultats numériques et étudions l’impact des paramètres et de la taille du réseau sur les performances d’inférence. Enfin, nous présentons les perspectives d’analyse modale pour l’interprétation des régimes de relaxation et leur application à des données d’expression génique chez Arabidopsis thaliana.
Séminaire en salle 430, également retransmis sur zoom : https://umontpellier-fr.zoom.us/j/99660917688