Séminaire des Doctorant·e·s
mercredi 18 novembre 2026 à 17:00 - Salle 430
Guillaume Le Mailloux ()
L'inférence bayesienne, une apologie de la cohérence.
Une méthode statistique raisonnable peut-elle être correcte neuf fois sur dix et absurde une fois sur dix ? Peut-on apprendre à prédire sans jamais savoir quelle explication est la bonne ? Je vous propose une promenade dans la pensée bayésienne, avec une idée pour fil conducteur : la cohérence. En partant des textes de Laplace et d’un exemple surprenant de Jaynes, nous verrons comment des exigences de cohérence conduisent au calcul des probabilités, puis nous emmènent vers l’apprentissage et la prise de décision. Quelques idées de preuves permettront de comprendre pourquoi cette approche possède des garanties mathématiques remarquables. Il sera question de logique, d’incertitude et de ce que l’on attend d’un modèle lorsque « tous les modèles sont faux ». Aucun bagage en statistique bayésienne n’est nécessaire : seulement le goût des questions simples qui mènent aux pays des merveilles.