Séminaire de Probabilités et Statistique
lundi 18 janvier 2016 à 15:00 - UM - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)
Arnaud Guillin (Université Blaise Pascal, Clermont-Ferrand)
Temps long pour des diffusions
Diverses méthodes permettent d'étudier le temps long pour des diffusions, réversibles ou non : conditions de Lyapunov, inégalités fonctionnelles (Poincaré, Sobolev logarithmique), ou du couplage. Ces méthodes sont généralement liées à l'étude de distances particulières (variation totale, $L_2$, entropique, Wasserstein). Nous nous concentrerons un peu plus sur les méthodes de couplage et le contrôle de la distance de Wasserstein. Nous illustrerons finalement des avancées recentes sur deux problèmes liés à ce contrôle en temps long : 1) l'accélération de convergence , 2) les algorithmes de type MALA et ULA.