Soutenances de thèses
vendredi 09 septembre 2022 à 10h - Bat. 9 - salle 109
Florent Bascou (Université de Montpellier)
Modèle linéaire parcimonieux avec interactions quadratiques
Nous présentons un estimateur pour l’ajustement, en grande dimension, d’un modèle linéaire avec interactions quadratiques. Un tel modèle ayant un très grand nombre de variables, son estimation soulève de nombreux défis statistiques et numériques. Ainsi, son estimation a motivé de nombreux travaux ces deux dernières décennies, et reste un enjeu dans de nombreuses applications. Statistiquement, un des enjeux est de pouvoir faire de la sélection de variables, pour faciliter l’interprétabilité du modèle. De plus, les variables d’interactions ajoutées pouvant être fortement corrélées, une régularisation adaptée doit permettre de les prendre en compte.