Analyse Topologique des Données
L'analyse topologique des données est un domaine qui a émergé au début des années 2000 et qui propose, comme son nom l'indique, d'utiliser des méthodes topologiques pour tirer des informations de données (en général) discrètes. L'objectif de ce groupe de travail est double : en plus de s'initier à ce domaine et de tenter d'en comprendre les enjeux principaux, on souhaite créer une dynamique qui permette aux équipes EPS et GTA (voire au-delà) d'interagir. Site web : http://imag.umontpellier.fr/~calaque/GdT-TDA.htmlHistorique des séances
30 juin 2021 - 10:00Nicolas Berkouk
TBA
16 juin 2021 - 10:00
Nina Otter
TBA
09 juin 2021 - 10:00
Frédéric Chazal
TBA
05 mai 2021 - 10:00
Adélie Garin
Aller-retour entre arbres et code-barres
28 avril 2021 - 10:00
Gérard Besson
Une introduction à la concentration géométrique
03 mars 2021 - 10h00
David Tewodrose
Théorèmes de plongements spectraux et applications à l'étude de données massives
18 juin 2019 - 10h00
Theo Lacombe
Étudier l'espace des diagrammes de persistance grâce au transport optimal
09 mai 2019 - 10h00
Julien Tierny
An introduction to Discrete Morse Theory
02 avril 2019 - 10h00
Damien Calaque
Théorie de Morse
26 mars 2019 - 10h00
Benjamin Charlier
Méthodes à noyaux (suite)
12 mars 2019 - 10h00
Noura Faraj
Une application du "pipeline complet"
29 janvier 2019 - 10h00
Benjamin Charlier
Méthodes à noyaux
18 décembre 2018 - 13h30
Philippe Castillon
Distances et homologie persistante
11 décembre 2018 - 13h30
Philippe Castillon
Distance de Gromov-Hausdorff et distance bottleneck
04 décembre 2018 - 13h30
Hoel Queffelec
Homologie simpliciale (suite) et homologie persistante
27 novembre 2018 - 13h30
Joseph Salmon
Clustering
20 novembre 2018 - 13h30
Clément Dupont
Complexes simpliciaux et homologie simpliciale
09 novembre 2018 - 13h30
Damien Calaque
Présentation générale et organisation du groupe de travail