L’Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck – IMAG – est une unité mixte de recherche commune au CNRS et à l’Université de Montpellier (UMR n°5149) en partenariat avec l’INRIA, localisée sur le campus Triolet de l’Université de Montpellier.


La semaine de l’IMAG

19 avril 2024 - 11:15
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Actualités

  • 35ème congrès MATh.en.JEANS, 2-3 mai 2024

    Le 35ème congrès « MATh.en.JEANS » de la région Occitanie, aura lieu les jeudi 2 et vendredi 3 mai 2024 sur le campus de la Faculté des Sciences de l’Université de Montpellier.

    L’IMAG s’associe à cet événement organisé par l’Institut de Recherche pour l’Enseignement des Sciences (IRES), qui accueillera plus de 400 élèves de collège et lycée, qui viendront partager leurs recherches mathématiques.

    Plus de renseignements et programme sur le site du congrès.


  • Silvano Pitassi, lauréat d’une bourse MSCA

    Silvano Pitassi, un jeune chercheur d’origine italienne, vient d’obtenir une prestigieuse bourse Marie Sklodowska-Curie (MSCA) pour son projet EffECT — Breaking frontiers of Eddy Current Testing simulations through Discrete De Rham methods, qui lui permettra de rejoindre l’IMAG en septembre 2024 pour une durée de 2 ans. 
    Le projet, supervisé par le Pr. Daniele Di Pietro, porte sur le développement de nouvelles méthodes numériques pour la simulation efficace des phénomènes de courants de Foucault. Les courants de Foucault apparaissent dans de nombreuses applications industrielles, allant du chauffage industriel (fours à induction) à l’évaluation non destructive de l’intégrité structurelle des matériaux (par exemple, inspection des installations critiques des centrales nucléaires).
    EffECT se concentrera, en particulier, sur le développement de méthodes de type Discrete de Rham (DDR), dont les caractéristiques sont particulièrement adaptées à la modélisation des courants de Foucault : compatibilité avec les structures mathématiques profondes exprimées par le complexe de de Rham, support de maillages polyédriques, approximation d’ordre élevé. 

    Illustration: distribution des courants de Foucault calculée numériquement dans une plaque conductrice discrétisée par des maillages polyédriques.


  • Portrait de l’UM – Daniele Di Pietro : l’esthète des maths

    Avec le projet NEMESIS, le mathématicien Daniele Di Pietro vient de décrocher un financement ERC Synergy de 7,8 millions d’euros. Son objectif : surmonter les barrières technologiques actuelles dans les simulations numériques de problèmes physiques complexes. Une consécration pour le directeur de l’Institut montpelliérain Alexandre Grothendieck qui raconte son parcours dans cette discipline à laquelle il ne se destinait pas.

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  • Prix science ouverte – logiciel libre Catégorie Documentation Espoir

    Le logiciel KeOPs développé par Benjamin Charlier (IMAG, Univ. de Montpellier), Jean Feydy (Inria) et Joan Glaunès (Univ. Paris Cité) a reçu le prix science ouverte – logiciel libre Catégorie Documentation Espoir.


  • Bondzai : l’IA industrielle qui apprend de l’humain

    Fruit d’une recherche universitaire de pointe tout droit sortie de l’Institut Alexander Grothendieck (UM)  et d’une démarche entrepreneuriale tournée vers l’innovation, la start-up Bondzai a mis au point un système d’intelligence artificielle capable d’apprendre en direct et en continu dans un environnement industriel complexe.  Elle prépare actuellement une levée de fonds ambitieuse de deux millions d’euros. Entretien avec son co-fondateur et CEO, Alain Fanet.

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Archives actualités

Derniers dépôts dans HAL

  • Clément Dupont, Motifs : un tour d'horizon hal-04407529

  • Ilaria Fontana, Daniele A. Di Pietro, An a posteriori error analysis based on equilibrated stresses for finite element approximations of frictional contact hal-04375623

  • Daniele A. Di Pietro, Zhaonan Dong, Guido Kanschat, Pierre Matalon, Andreas Rupp, Homogeneous multigrid for hybrid discretizations: application to HHO methods hal-04518103

  • Alan Pinoy, Asymptotic strictly pseudoconvex CR structure for asymptotically locally complex hyperbolic manifolds hal-03549566

  • Julien Gibaud, Xavier Bry, Catherine Trottier, Generalized linear model based on latent factors and supervised components hal-04263074


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