Thèmes de recherche
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Valeurs extrêmes et dépendance extrémale
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Extrêmes de processus spatio-temporels
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Extrêmes multivariés
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Statistiques appliquées en sciences de l'environnement
Articles soumis
- • JN. Bacro, C. Gaetan, T. Opitz, G. Toulemonde, Multivariate peaks-over-threshold with latent variable representations of generalized Pareto vectors, Submitted (2023).
- • A. Boulin, E. Di Bernardino, T. Laloe, G. Toulemonde, High-dimensional variable clustering based on sub-asymptotic maxima of a weakly dependent random process, Submitted (2023).
- • A. Boulin, E. Di Bernardino, T. Laloe, G. Toulemonde, Identifying regions of concomitant compound precipitation and wind speed extremes over Europe , Submitted (2023).
Articles publiés
- • S. Valiquette, G. Toulemonde, J. Peyhardi, E. Marchand, F. Mortier, Asymptotic tail properties of Poisson mixture distributions, Stat (2023), 12(1).
- • K. Bakong, V. Guinot, A. Rousseau, G. Toulemonde, Downscaling shallow water simulations using artificial neural networks and boosted trees, Discrete and Continuous Dynamical
Systems - Series S (2023), 16(2), 220-239.
- • A. Boulin, E. Di Bernardino, T. Laloe, G. Toulemonde, Non-parametric estimator of
a multivariate madogram for missing-data and extreme value framework, Journal of Multivariate
Analysis (2022), 192.
- • J. Aouni, JN. Bacro, G. Toulemonde, P. Colin, L. Darchy, Utility-based dose selection for phase II dose-finding studies, Therapeutic Innovation & Regulatory Science (2021), 55, 818-840.
- • J. Aouni, JN. Bacro, G. Toulemonde, P. Colin, L. Darchy, B. Sebastien On the use of utility functions for optimizing phase II/phase III seamless trial designs, Journal of Clinical Trials (2021), 10:415.
- • JN. Bacro, C. Gaetan, T. Opitz, G. Toulemonde,
Hierarchical space-time modeling of asymptotically independent exceedances with an application to precipitation data, Journal of the American Statistical Association
(2020), 115(530), 555-569.
- • D. Sous, F. Bouchette, E. Doerflinger, S. Meulé, R. Certain, G. Toulemonde, B. Dubarbier, B. Salvat, On the small-scale fractal geometrical structure of a living coral reef barrier, Earth Surface Processes and Landforms (2020), 45(12), 3042-3054.
- • F. Palacios-Rodriguez, G. Toulemonde, J. Carreau, T. Opitz, Generalized Pareto processes for simulating space-time extreme events : an appplication to precipitation reanalyses , Stochastic Environmental Research and Risk Assessment (2020), 34, 2033-2052.
- • J. Aouni, JN. Bacro, G. Toulemonde, P. Colin, L. Darchy, B. Sebastien, Design Optimization for dose finding trials: a review, Journal of Biopharmaceutical statistics (2020), 30(4), 662-673.
- • J. Carreau, G. Toulemonde, Extra-parametrized extreme value copula: extension to a spatial framework, Spatial Statistics (2020), 40.
- • J. Aouni, JN. Bacro, G. Toulemonde, P. Colin, L. Darchy, B. Sebastien, Assessing dunnett and mcp-mod based approaches in two-stage dose-finding trials, Biostatistics and Health Sciences (2019), 1(1), 72-88.
- • J. Aouni, JN. Bacro, G. Toulemonde, B. Sebastien, Utility-based dose-finding in practice: some empirical contributions and recommendations, Annals of Biostatistics & Biometric Applications (2019), 3(1).
- • R. Chailan, G. Toulemonde, JN. Bacro, A
semiparametric method to simulate bivariate space-time extremes., Annals of Applied Statistics (2017), 11, 1403-1428.
- • JN. Bacro, C. Gaetan, G. Toulemonde,
A flexible model for spatial extremes, Journal of statistical Planning and Inference
(2016), 172, 36-52.
- • G. Toulemonde, A. Guillou, P. Naveau,
Particle filtering for Gumbel-distributed daily maxima of
methane and nitrous oxide, Environmetrics (2013), 24, 51-62.
- • JN. Bacro, G. Toulemonde,
Measuring and modelling multivariate and spatial dependence of
extremes, Journal de la SFdS. Journal de la Société Française
de Statistique (2013), 154, 139-155.
- • G. Toulemonde, A. Guillou, P. Naveau, M. Vrac, F. Chevallier,
Autoregressive models for maxima and their applications to CH4 and
N2O, Environmetrics (2010), 21, 189-207.
- • J. Beirlant, A. Guillou, G. Toulemonde,
Peaks-Over-Threshold
modeling under random censoring, Communications in Statistics -
Theory and Methods (2010), 39, 1158 - 1179.
- • M. Falk, A. Guillou, G. Toulemonde,
A LAN based Neyman smooth test for Pareto distributions, Journal of Statistical Planning and Inference (2008), 138, 2867-2886.
- • J. Ryan, I. Carriere, K. Ritchie, R. Stewart, G. Toulemonde, J.F. Dartigues, C. Tzourio, M.L. Ancelin,
Late-life depression and mortality: influence of gender and antidepressant use, The British Journal of Psychiatry (2008), 192, 12-18.
Chapitres de livre
- • G. Toulemonde, J. Carreau, V. Guinot, Space-time simulations of extreme rainfall: why and how ? , In Mathematical Modeling of Random and Deterministic Phenomena (2020), Wiley, ISBN : 9781786304544.
- • G. Toulemonde, P. Ribereau, P. Naveau, Applications of Extreme Value Theory to environmental data analysis, in M. Chavez, JU. Fucugauchi, M. Ghil (eds), AGU monograph on Extreme Events : Observations, Modeling and Economics (2015), Wiley.
Proceedings
- • J. Carreau, G. Toulemonde, Extra-parametrized extreme-value copula: an extension to a spatial framework,Proceedings of the 9th Workshop on spatio-temporal modeling (METMA IX), Montpellier, (2018), 104-107.
- • F. Palacios-Rodriguez, G. Toulemonde, J. Carreau, T. Opitz, Space-time extreme processes. Simulation for flash floods in Mediterranean France,Proceedings of the 9th Workshop on spatio-temporal modeling (METMA IX), Montpellier, (2018), 100-103.
- • R. Chailan, G. Toulemonde, F. Bouchette, A. Laurent, F. Sevault, H. Michaud, Spatial assessment of extreme significant waves heights in the Gulf of Lions, ICCE proceedings (2014), 34.
- • R. Chailan, A. Laurent, F. Bouchette, C. Dumontier, O. Hess, O. Lobry, H. Michaud, S. Nicoud, G. Toulemonde, High Performance Pre-Computing: Prototype application to a Coastal Floofing Decision Tool , KSE'2012: 4th International Conference on Knowledge and Systems Engineering, Danang : Viêt Nam (2012).
Thèse
- G. Toulemonde,
Estimation et tests en théorie des valeurs extrêmes. Thèse de l'Université Pierre et Marie Curie (2008).
HdR
- G. Toulemonde,
Modélisation statistique et développement de méthodes de simulation de processus extrêmes pour des applications en sciences de l'environnement. Habilitation à Diriger les Recherches, Mathématiques et Applications, de l'Université de Montpellier (2020).
Co-encadrements de thèses :
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2022- Chloé Serre-Combe : Générateurs stochastiques de précipitations extrêmes et évaluation du risque inondation en milieu urbain à haute résolution spatio-temporelle. Avec Nicolas Meyer et Thomas Opitz.
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2021- Alexis Boulin : Clustering spatial de séries temporelles basé sur la dépendance extrémale. Avec Thomas Laloë et Elena Di Bernardino.
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2020- Samuel Valiquette : Modélisation multivariée de données de comptage en présence d'excès de zéros et de surdispersion. Avec Frédéric Mortier, Eric Marchand et Jean Pehardi. Thèse en cotuelle avec l'Universitsé de Sherbrooke.
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2016-2019 Jihane Aouni : Optimization of dose-finding trials by two-stage adaptive designs. Avec Jean-Noël Bacro, Pierre Colin et Loic Darchy. Thèse Cifre Sanofi-Aventis.
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2013-2017 Néjib Dalhoumi : Sur l'estimation de probabilités de queues multivariées. Avec Jean-Noël Bacro.
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2012-2015 Romain Chailan : Application du calcul scientifique et de l'analyse statistique à la gestion du risque inondation en milieu littoral. Avec Frédéric Bouchette et Anne Laurent. Thèse Cifre IBM.
Responsabilités et participation dans des projets de recherche actuels ou récents
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- MUltiscale Flood Forecasting with INnovating Solution.
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- Machine Learning And Risk EvaluatioN.
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- Generating Advances in Modeling Biodiversity And ecosystem Services: statistical improvements and ecological relevance of joint species distribution models.
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2019-2021. Porteuse d'un projet de recherche Lefe-Manu INSU/CNRS appelé Fraise :
- FoRcAges de précipitation par simulation stochastique pour études d'Impacts hydrologiques : des périodes Sèches aux événements Extrêmes.
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2019-2021. Participation au projet PHC Utique avec la Tunisie appelé AMANDE porté par Julie Carreau :
- Approches stochastiques et seMi-pAramétrique combinés à la télédétectioN pour l'étude du stress hyDriquE.
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- Simulation de scenarii intégrant des champs extrêmes spatio-temporels avec éventuelle indépendance asymptotique pour des études d'impact en science de l'environnement.